Anthropic acelera sus modelos al doble de velocidad, según METR
La organización METR estima que Anthropic mejora sus modelos cerca del doble de rápido que entre marzo de 2024 y octubre de 2025, sobre todo por el uso de IA en su desarrollo.
Por Redacción Acento Europa ·
La organización sin fines de lucro METR concluyó que la empresa de inteligencia artificial Anthropic mejora las capacidades de sus modelos en tareas bien definidas a un ritmo cercano al doble del que tenía entre marzo de 2024 y octubre de 2025. El informe se publicó el 5 de noviembre. METR, cuyas siglas en inglés significan Evaluación de Modelos y Amenazas, trabajó con la compañía desde el 12 de agosto hasta el 29 de octubre y revisó datos internos sobre entrenamiento, cómputo, resultados de modelos no publicados y entrevistas con personal.
METR advierte que la estimación es muy incierta y que la cifra real podría estar entre 1,3 y 3 veces. Con el índice de pruebas comparativas que usa la propia Anthropic, la aceleración desde octubre de 2025 fue de 1,9 veces, con un intervalo de confianza del 95% de entre 1,5 y 2,8 veces.
Más IA en el desarrollo, no más cómputo
METR afirma que la aceleración no se debe a un mayor crecimiento del cómputo, es decir, de la capacidad de procesamiento usada para entrenar los modelos. Calcula que alrededor del 80% de la aceleración actual proviene del uso de IA, aunque reconoce que ese número tiene mucha incertidumbre. Según sus datos, los investigadores de Anthropic usan los modelos sobre todo como asistentes y no como reemplazo.
Las encuestas internas arrojan cifras más altas. En votaciones informales en Slack, los empleados estimaron que el último modelo les permitía trabajar hasta 12 veces más rápido en octubre. METR considera esas respuestas evidencia muy débil, porque se dieron con poco esfuerzo y una mejora individual no equivale a una aceleración de toda la empresa. La tarjeta técnica del modelo Haiku 5.5 había informado una aceleración de 1,7 veces; METR explicó que su cifra es mayor porque incluyó datos de modelos que aún no se lanzaron.
Evidencia censurada
El informe reconoce que Anthropic tenía derecho a censurar información no pública. METR dice que se eliminó la mayoría de la evidencia que consideraba más útil para sus conclusiones. La empresa justificó los cambios como una forma de quitar datos confidenciales que podrían acelerar a otros desarrolladores de IA. METR reconoce que el informe no logra transparencia sobre la evidencia.
Anthropic invitó a METR a revisar sus datos mientras se prepara para su debut en Wall Street. La conclusión llega después de que el director ejecutivo de la empresa pidiera frenar el ritmo de la tecnología.
METR señala que el índice mide tareas fáciles de verificar y podría exagerar la mejora real. Tampoco descarta que la subestime si la automatización de más tareas de investigación acelera aún más el progreso. Afirma que no vio evidencia de frenos importantes en algoritmos, cómputo ni datos que impidan seguir avanzando en los próximos 12 meses, aunque no tiene confianza en esa conclusión.
Foto: TechCrunch / Wikimedia Commons (CC BY 2.0).