Google prueba un robot humanoide en fábricas de Mercedes-Benz
Google DeepMind probó su modelo Gemini Robotics 2.5 en líneas de Mercedes-Benz con un 96% de aciertos y publicó ASIMOV-Jailbreak, una prueba de seguridad abierta.
Por Redacción Acento Europa ·
Google DeepMind presentó Gemini Robotics 2.5, un modelo de inteligencia artificial que controla robots. Según la empresa, un humanoide con ese sistema clasificó piezas en fábricas de Mercedes-Benz con un 96% de aciertos. El anuncio se publicó el 10 de noviembre en el blog oficial de DeepMind, firmado por Carolina Parada. Por ahora el modelo llega solo a socios de robótica y no hay acceso para el público.
Un humanoide que ordena piezas en dos plantas de Mercedes-Benz
La prueba se hizo con Apptronik, empresa de robots humanoides, y Mercedes-Benz. El robot Apollo 2 trabajó en líneas de producción activas en Kecskemét, Hungría, y en Sindelfingen, Alemania. Su tarea fue el kitting: sacar soportes metálicos de cajones con piezas sueltas y colocarlos en bandejas, en el orden que necesita cada vehículo. Según DeepMind, el robot corrigió por su cuenta los huecos que aparecían. La compañía describe el resultado como una prueba piloto.
Jeff Cardenas, cofundador y director ejecutivo de Apptronik, dijo que los modelos mejoraron mucho en pocas semanas de entrenamiento adicional y que pasaron a la fábrica con muy poca pérdida de rendimiento.
Resultados en laboratorio y seguridad
En laboratorio, DeepMind evaluó el modelo en más de 200 tareas, como servir comida con pinzas o trasladar líquido con una pipeta. Frente a versiones anteriores, informó una tasa de éxito entre 30% y 100% mayor, según la tarea, y una ejecución entre 20% y 30% más rápida.
Un jailbreak es una orden redactada para burlar las reglas de un sistema de IA. En un robot, el riesgo es una acción física. ASIMOV-Jailbreak reúne cientos de órdenes que disfrazan pedidos inseguros en decenas de escenas, y DeepMind lo publicó como código abierto. Con esa prueba, Gemini 4 Argon, el modelo de lenguaje que supervisa las decisiones del robot, logró según la compañía una resistencia del 99,5%, frente al 82% de su base anterior, Gemini Robotics ER 2. Son cifras de DeepMind, sin verificación externa.
- Con obstáculos cerca, la finalización segura de tareas aumentó un 33%; con personas cerca, un 43%, según las evaluaciones de DeepMind.
La empresa no informó precios ni una fecha de acceso general para Gemini Robotics 2.5.
"Foto: Gemini Robotics 2.5 vía Infobae.