Sam Altman critica la inferencia local de IA por el uso de la DRAM
El cofundador de OpenAI sostiene que la memoria DRAM de cada ordenador personal se usa apenas un 5% del tiempo, un desperdicio en plena escasez del componente.
Por Redacción Acento Europa ·
El cofundador de OpenAI, Sam Altman, considera que la inferencia local de inteligencia artificial es una mala asignación de recursos. Según sus declaraciones en el pódcast Cheeky Pint, conducido por John Collison, cofundador de Stripe, cada ordenador personal con memoria DRAM instalada la utiliza solo alrededor de un 5% del tiempo. Altman lo considera un desperdicio en un momento de escasez crítica de este componente.
La inferencia local consiste en ejecutar un modelo de IA directamente en el ordenador o dispositivo del usuario, en lugar de enviar las solicitudes a servidores remotos. Altman reconoce que esta práctica responde a la privacidad del usuario, pero sostiene que la memoria se aprovecharía mejor si se concentrara en centros de datos de uso continuo.
Durante la conversación, Altman afirmó: «La inferencia local es una terrible asignación de recursos escasos». Añadió que, desde una perspectiva de asignación global, resulta «bastante terrible» que cada persona tenga un ordenador con una DRAM que se usa apenas el 5% del tiempo.
El precio de la DRAM
De acuerdo con datos de TrendForce, citados en el texto de la fuente, los precios de la DRAM subieron entre un 90% y un 95% durante el primer trimestre de 2026. Las proyecciones, según la misma fuente, no anticipan una caída a corto plazo.
Micron y SK Hynix, que concentran el control global de la fabricación de DRAM, no logran escalar su producción al ritmo que exigen los hiperescaladores, las compañías que operan los grandes centros de datos. Altman sostiene que esa brecha entre oferta y demanda justifica su postura.
- Altman dice que, en un contexto de oferta restringida, «quieres la máxima concentración en la nube».
- Según Altman, la idea que predomina entre la gente es la contraria.
Foto: Steve Jurvetson / Wikimedia Commons (CC BY 2.0).